Explore e desenvolva com AI Sprint, um método pensado para diminuir os riscos e acelerar a adoção da tecnologia em enterprises.

Crie, experimente e valide soluções de Inteligência Artificial em 2 semanas

17 de nov. de 2025

Dentre as inúmeras possibilidades e estímulos que o paradigma da Inteligência Artificial oferece, múltiplos caminhos surgem para as empresas. Não por acaso, no contexto acelerado de avanço da tecnologia, os riscos existem tanto para quem busca aplicá-la, quanto para quem ainda espera suas “melhores” versões.

Foi para sair dessa possível paralisia que desenvolvemos o método AI Sprint: criado para testar experimentar e validar de uma solução com AI orientada a seu negócio. Criado para validar uma possibilidade, dimensionar necessidades e prever riscos, o método desenvolve uma prova de conceito contextualizada à realidade da empresa em poucas semanas.

No último ano, nossa experiência em diversos desafios nos ensinou que, além de separar o hype das oportunidades reais, a troca de conhecimento com o negócio é fundamental. As soluções que mais estão trazendo resultados, como mostram estudos¹, surgem de colaborações entre enterprises dispostas a inovar e parceiros especialistas e experientes no assunto.

Isso acontece porque, no caso de Inteligência Artificial, a colaboração próxima e estratégica com os times de negócio é essencial. Mais do que acelerar a adoção, ela permite criar soluções que trazem resultados reais, pois estão incorporadas a estratégias de negócios, não o contrário.

Agende uma conversa e descubra como podemos ser o seu parceiro na exploração e criação de soluções com a tecnologia.


Como o AI Sprint foi desenvolvido:

  • Ele é resultado de anos de prática de design sprint e na facilitação de adoção de tecnologias emergentes em grandes empresas;

  • Da curiosidade contínua dos nossos times em adotar novas tecnologias e aplicá-las a problemas de negócio;

  • De colaborações e experiências práticas com empresas como a Movida, Mars Wrigley e Reckitt, como você pode conhecer nesse relato produzido pelo time de design.


Conheça o método:

Facilitando o diálogo entre times de negócio e especialistas em tecnologia, o método investiga de forma colaborativa como e onde o novo paradigma pode trazer mais resultados para a empresa. Simplificando a complexidade da tecnologia e estimulando uma troca de conhecimento valiosa com a empresa, nossas soluções de AI são desenvolvidas para crescer a partir de entregas incrementais.

  1. Explorar e desenhar os processos: pesquisamos, mapeamos e refletimos sobre os processos internos, identificando barreiras e os pontos-chave de potencial melhoria.

  2. Conhecer a tecnologia e suas aplicações: jornada de conhecimento com a tecnologia, possíveis aplicações e discussão sobre suas possibilidades alinhadas à estratégia da empresa.

  3. Priorizar e definir a estratégia de negócio: estabelecemos o foco de atuação, definindo onde a solução e as habilidades de AI têm maior potencial de impacto em resultados.

  4. Experimentar e criar a solução: envolvendo os times de negócio, cocriamos o protótipo orientado ao foco estabelecido, e que, seguindo técnicas de lean analytics, atua em indicadores-chave e de real impacto para o negócio. Conheça mais sobre nossos sistemas no artigo sobre nossas soluções multiagentes.

  5. Dimensionar responsabilidade e impacto ético: nossos sistemas nascem com uma preocupação ética orientada, em que a responsabilidade e eventuais iniciativas de adaptação acompanham progressivamente o desenvolvimento das soluções.

  6. Validar e projetar desenvolvimento em escala: com a prova de conceito, testamos e validamos em contextos reais a solução, além de levar em consideração desde o início necessidades e desafios de stack de tecnologia e produção.

Ao contrário de arquiteturas e sistemas abrangentes, os melhores resultados são alcançados por soluções que focam em melhorar problemas específicos de negócio. Com isso, o método encerra com o protótipo validado, em que não só uma parte de um software está pronta, como há clareza dos passos e do investimento necessário para escalar a solução.

Considerando o contexto de negócio como algo fundamental para o sucesso das soluções com AI, nosso papel é não só ajudar a desenvolver, como contribuir para a autonomia das empresas com a tecnologia. Ao capacitar os times a incorporarem e inovarem com a tecnologia, o método acelera a adoção da tecnologia em enterprises, trazendo uma possibilidade concreta de como a empresa pode conquistar resultados com Inteligência Artificial.

Você está pronto para explorar o novo paradigma em seu negócio? Agende uma conversa com a gente.

Quer conhecer mais sobre como desenvolvemos nossas soluções? Leia nosso artigo sobre como desenvolvemos sistemas multiagentes voltados para resolver problemas e acelerar resultados de negócio.

¹MIT - Project NANDA: The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025 , Julho 2025