Entrada do escritório entre as escadas de concreto

Tecnologia muda.
Pessoas lideram.

Aproximação da porta do escritório

Engenharia, Design e IA colocam sua ideia na mão dos clientes em 3 passos

Três pessoas discutem a jornada do cliente junto à lousa

Mapeamos seus processos críticos em dias

Metodologia proprietária que acelera com IA o mapeamento de processos e oportunidades para seu negócio.

Desenvolvedora trabalhando no computador junto às bancadas da direita

Desenvolvemos sua aplicação em poucas semanas

Estrutura de engenheiros, designers e agentes de IA especializados em colocar soluções complexas em produção.

Equipe conversa sobre uma árvore de métricas na TV junto ao estar

Ampliamos sua autonomia e resultados a cada entrega

Times enxutos que entregam inteligência aplicada, código e design estratégico desde o primeiro dia.

Role para entrar

Nosso trabalho

Desde 2004, conectando talentos e negócios para simplificar a adoção de tecnologias emergentes.

Empresa de mobilidade

Um agente de IA que vende carro por assinatura pelo WhatsApp.

Conheça o case

Mars

Um portal B2B que coloca o pedido da Mars nas mãos dos compradores.

Conheça o case

Sephora

Para a Sephora, um único app que fala a língua de compra de dois países.

Conheça o case

Kariisma

Um produto de IA que treina, dirige e analisa lives no TikTok Shop.

Conheça o case

Reckitt

Um app de pedidos B2B que devolve ao representante o tempo de vender.

Conheça o case

Nosso time cultiva o aprendizado para acertar, cada vez mais, onde a tecnologia gera resultado.

Quanto tempo leva para ver uma ideia funcionando com meus clientes?

Dias para a primeira versão com clientes reais; semanas para estar em produção. No case da empresa de mobilidade, a agente de vendas no WhatsApp ficou pronta para teste em dois a três dias e fechou cinco assinaturas em dois dias de teste. Na Mars nos Estados Unidos, o desenho do portal foi testado com o time do cliente na segunda semana.

O ritmo vem do jeito de construir: mapeamos o processo com quem faz o trabalho, prototipamos sobre as arquiteturas de IA que já usamos em produção e só então escalamos.

Como vocês usam IA para construir mais rápido?

A IA está no processo inteiro, não só no produto. Agentes de código escrevem e testam boa parte das mudanças, dentro de regras e verificações que nós escrevemos, e uma pessoa decide o que entra. No app da Sephora, agentes fazem mais da metade das mudanças no código, e uma versão nova sai a cada nove dias.

Por isso um time pequeno entrega o que antes exigia uma fábrica de software.

Quantas pessoas trabalham no meu projeto?

Duas ou três pessoas da Taqtile, com quem decide na frente do seu time, e não dez. Com a IA no processo, um engenheiro com agentes faz o trabalho que antes pedia seis ou sete.

O que você ganha com isso é decisão rápida e uma conta menor. O que não muda é quem responde por cada entrega: sempre alguém com nome.

Meu time de tecnologia precisa aprovar. Como vocês trabalham com ele?

Dentro das regras dele. Trabalhamos no ambiente, na pilha e no processo de aprovação que o seu time já usa, e deixamos o código, as especificações e a arquitetura com vocês desde o primeiro dia.

Quando há dado sensível, a solução roda na nuvem do cliente, e o desenho usa mais de um fornecedor de modelo, para ninguém ficar preso a um só.

Vocês trabalham com o que já temos, como o Salesforce?

Sim. Na Mars nos Estados Unidos, o portal de pedidos B2B roda sobre o Salesforce que a empresa já tinha, com uma camada sob medida só onde a loja padrão não resolvia. No app da Sephora, a base é o que a marca já operava.

Começamos pelo que existe e trocamos só o que trava o resultado.

Fico preso à Taqtile ou a uma plataforma?

Não. O código, as especificações e a arquitetura são seus. Desenhamos a solução para não depender de fornecedor nem de modelo de IA: na Mars na Alemanha, a mesma solução roda com modelos de dois fornecedores, trocados por tarefa.

Plataforma de prateleira costuma prender a empresa a uma IA de uma ou duas gerações atrás. Uma arquitetura própria acompanha a IA de hoje, e o seu time a opera.

Isso custa mais do que contratar uma fábrica de software?

Costuma custar menos, porque você paga por um time pequeno e pelo resultado, não por horas de dez pessoas. Antes de qualquer preço, mostramos um protótipo funcionando com os seus clientes ou vendedores.

O escopo fecha em torno do que precisa funcionar, com teto, e parte do preço pode ficar condicionada ao resultado quando você estiver pronto para isso.

Como vocês tratam ética e segurança na IA?

Como premissa de desenho, não como camada depois. Mapeamos os riscos antes de construir, mantemos uma pessoa no circuito onde a decisão da IA tem consequência, e a agente nunca inventa preço nem condição: regra é regra, e o modelo explica e conversa.

Avaliamos cada solução em dez dimensões, de governança a impacto humano, com a lei brasileira de proteção de dados (LGPD) e o regulamento europeu de IA na régua.

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