Um produto de IA que treina, dirige e analisa lives no TikTok Shop
Como parceiro de produto da Kariisma, desenvolvemos com agentes de IA uma plataforma de social commerce para marcas.
Neste case
Resumo executivo
Como parceiro de produto da Kariisma, uma startup dos EUA de live commerce, desenvolvemos uma plataforma que identifica e prepara hosts para as marcas, dirige a live com o roteiro e as oportunidades na tela, e mostra à marca o que funciona.
O ambiente que montamos em volta dos agentes, com os padrões e as verificações do projeto, sustenta mais de 30 features, com o custo por tarefa 31% menor e nenhuma quebra de código no ar.
Com agentes de IA escrevendo o código num fluxo em que o time desenha as regras e decide o que vai ao ar, as features chegam à produção em ciclos de cerca de 2 semanas.
O desafio
A Kariisma é uma startup de social commerce que combina cada marca com o host de maior afinidade para vender ao vivo no TikTok. Treinando e guiando os apresentadores, a plataforma prepara o ambiente da live e oferece recursos para vender mais nela.
Nosso desafio foi entrar para desenvolver o produto com um roteiro em três frentes, cada uma com tecnologia própria. Para acompanhar a velocidade do projeto, com mais de 30 features em 5 meses, criamos um fluxo que acelera essa construção com agentes de IA, sem abrir mão do rigor que o código em produção exige.
O case em números
- + de 30
- features entregues em 5 meses, em ciclos de cerca de 2 semanas
- -31%
- de custo por tarefa no desenvolvimento desde que os agentes entraram no ambiente, medido em benchmark
- 0
- quebras de código chegaram ao ar desde o segundo mês; todas foram barradas antes de entrar no código principal
- 88%
- é o crescimento médio mensal das horas de live na plataforma
- 7x
- mais vendas por hora em relação ao pico anterior da marca, já na primeira live com a Kariisma
Números assim começam com uma imersão no seu negócio e um time apoiado por IA, antes da primeira linha de código. Vamos conversar
Por dentro da tecnologia
Trabalhamos com um time enxuto, lado a lado com a área de produto da Kariisma, e agentes de IA escrevem boa parte do código. O que torna isso seguro é o ambiente em volta do agente. Cada feature nasce de uma especificação escrita para as pessoas e para os agentes, com as decisões de arquitetura registradas e exemplos tirados do próprio projeto. Os padrões do projeto são aplicados enquanto o agente escreve, e verificações automáticas conferem cada mudança antes de ela entrar no código principal. Cada alteração chega pronta para ir a produção, venha de uma pessoa ou de um agente.
O mesmo cuidado vale para os agentes do produto. Cada capacidade nova desses agentes entra aos poucos: primeiro em modo sombra, sem aparecer para o host, depois ligada por chave, sempre com desligamento imediato durante a live. Nenhum agente vai ao ar sem ser avaliado, e continua sendo avaliado depois: um modelo de linguagem julga as respostas, e testes adversariais confirmam que o agente segue o tom da marca e não obedece a instruções plantadas no chat.
É esse ambiente que explica os números da engenharia. Desde o segundo mês, nenhuma quebra de código chegou ao ar: todas foram barradas antes de entrar no código principal. E o custo de cada tarefa dos agentes caiu 31% em benchmark.
A solução
Uma plataforma de live commerce para acelerar lives de marca no TikTok Shop.
Entrevista por IA
Na seleção, um agente conduz a entrevista com o host, por voz, das perguntas à avaliação, e diz se ele tem o perfil que as marcas procuram
Matching de marca e host
Um motor de afinidade cruza o perfil de cliente ideal da marca com os hosts da plataforma, e a lista mostra quem teve o melhor desempenho nas campanhas
Rehearsal, o treino
Drills de 30 segundos sobre os fundamentos de venda e cenários num simulador da live do TikTok, com chat; a IA avalia na hora o tom de voz, a fala, a postura na câmera e a reação a imprevistos
Preparação da live
A marca define a fila de produtos, os pontos de fala e os lembretes do que não pode faltar, e o host chega à transmissão com o roteiro pronto
Diirector
Numa tela ao lado do host, os agentes acompanham a transmissão e devolvem a leitura na hora: a fila de produtos muda quando um item engata melhor que o previsto, caminhos alternativos aparecem quando a live sai do esperado, e os lembretes da marca ficam à vista
Kariismatics
Depois do show, a análise diz à marca o que a audiência perguntou, a que reagiu e o que converteu, para planejar a próxima live; o host recebe o retorno do pós-show
Os resultados
As horas de live na plataforma crescem 88% ao mês, em média. Do lado da Kariisma, as três frentes seguem evoluindo, e os dois times operam como um só, no mesmo ambiente e com as mesmas avaliações. Essas avaliações cobrem hoje quase 3 vezes mais situações em que um agente poderia inventar um fato, e cada uma é corrigida antes de chegar à live.
Já na primeira live com a Kariisma, uma marca chegou a vender por hora 7 vezes o seu pico anterior. Hoje, uma das 20 maiores marcas do TikTok Shop nos Estados Unidos faz as lives dela na plataforma, todos os dias.
Em poucas semanas, montamos com você o ambiente e o time para pôr o produto da sua startup em produção. Vamos conversar
Como trabalhamos
A Kariisma chegou com o produto em movimento e os fundadores no comando dele. Antes do código, uma imersão de 3 dias com os fundadores e os investidores na sala definiu o escopo: as jornadas da marca, do host e da live, e o roteiro do produto e da entrada no mercado.
Apoiado em IA, um mesmo time assumiu três papéis junto da Kariisma. Produto conduziu a imersão, mapeou as jornadas e escreveu as especificações de cada fase. Design de produto desenhou as telas e o sistema de design e testou com hosts reais. Engenharia de IA montou o ambiente dos agentes de código, a operação dos agentes em produção e as avaliações, e construiu features de ponta a ponta.
É assim que trabalhamos com startups: entramos na velocidade delas, com um time enxuto de pessoas experientes que desenha as regras e escreve o código com agentes de IA.
Perguntas que este case responde
O que é harness engineering?
É a configuração do ambiente em que os agentes de IA escrevem código: os padrões, as verificações automáticas e as decisões de arquitetura que eles seguem. Com ele, o código escrito por IA chega pronto para produção. Na Kariisma, com esse ambiente, nenhuma quebra de código chegou ao ar desde o segundo mês, e o custo por tarefa dos agentes caiu 31% em benchmark.
Quanto tempo um produto de IA leva para ficar pronto?
Depende do quão bem ele está definido: podem ser dias ou semanas. Na Kariisma, um time de produto, design e engenharia de IA deixou a plataforma disponível para os hosts em 4 semanas, e em cerca de 6 o Diirector dirigia uma live real, com marcas e hosts de verdade.
Como reduzir a alucinação de agentes de IA em produção?
Medindo cada agente o tempo todo, com um modelo de linguagem como avaliador, testes adversariais, respostas de referência e comparação entre modelos. Nenhum agente é livre de erro, mas o risco cai e fica visível. Na Kariisma, o número de cenários de alucinação mitigados quase triplicou.