
Experimente e valide soluções com AI generativa em 2 semanas
Crie com AI Sprint, um método pensado para diminuir os riscos e acelerar a adoção da tecnologia em enterprises.
1 de dez. de 2025
Dentre as inúmeras possibilidades e estímulos que o paradigma da Inteligência Artificial Generativa oferece, múltiplos caminhos surgem para as empresas. Não por acaso, no contexto acelerado de avanço da tecnologia, os riscos existem tanto para quem busca aplicá-la, quanto para quem ainda espera suas “melhores” versões.
Foi para sair dessa possível paralisia que desenvolvemos o método AI Sprint. Criado para identificar oportunidades, dimensionar necessidades e prever riscos, o método desenvolve uma prova de conceito contextualizada à realidade da empresa em poucas semanas, validando uma solução com AI.
No último ano, nossa experiência implementando a tecnologia nos ensinou que, além de separar o hype das oportunidades reais, a troca de conhecimento com o negócio é fundamental. As soluções que mais estão trazendo resultados, como mostram estudos¹, surgem de colaborações entre enterprises dispostas a inovar e parceiros especialistas e experientes na tecnologia.
Como o AI Sprint foi desenvolvido:
Ele é resultado de anos de prática de design sprint e na facilitação de adoção de tecnologias emergentes em grandes empresas;
Da curiosidade contínua dos nossos times em adotar novas tecnologias e aplicá-las a problemas de negócio;
De colaborações e experiências práticas com empresas como a Movida, Mars Wrigley e Reckitt, como você pode conhecer neste relato produzido pelo time de design.
Conheça o método:

Facilitando o diálogo entre times de negócio e especialistas na tecnologia, o método investiga de forma colaborativa como e onde o novo paradigma pode trazer mais resultados para a empresa. Simplificando a complexidade da tecnologia e estimulando uma troca de conhecimento valiosa com a empresa, nossas soluções de AI são desenvolvidas para crescer a partir de entregas incrementais.
Ao contrário de arquiteturas e sistemas abrangentes, os melhores resultados são alcançados por soluções que focam em melhorar problemas específicos de negócio. Com isso, o método encerra com o protótipo validado, em que não só uma parte de um software está pronta, como há clareza dos passos e do investimento necessário para escalar a solução.
Considerando o contexto de negócio como algo fundamental para o sucesso das soluções com AI, nosso papel é não só ajudar a desenvolver, como contribuir para a autonomia das empresas com a tecnologia. Ao capacitar os times a incorporarem e inovarem com a tecnologia, o método acelera a adoção da tecnologia em enterprises, trazendo uma possibilidade concreta de como a empresa pode conquistar resultados com Inteligência Artificial.
Você está pronto para explorar o novo paradigma em seu negócio? Agende uma conversa.
Quer conhecer mais sobre como desenvolvemos nossas soluções? Leia nosso artigo sobre como criamos sistemas multi-agentes para acelerar resultados em enterprises.
¹MIT - Project NANDA: The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025 , Julho 2025